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运用大模型搭建智能理赔体系，实现票据识别、责任判定、反欺诈AI自动处理；打造代理人AI私教与展业辅助智能体，依托大模型输出培训素材、客户经营方案、展业话术，赋能一线销售人员；依靠AI模型自动校验投保信息，释放人工压力，在严控风险前提下，大幅提升承保作业处理效率……

保险机构正在加速拥抱AI(人工智能)产业。2025年12月国家金融监督管理总局办公厅印发的《银行业保险业数字金融高质量发展实施方案》提出，“加快发展人工智能+金融”。鼓励保险公司建设企业级AI平台，推进算法模型系统化、平台化运营；支持AI优化承保理赔流程、精准风控、客户服务，加大科技研发投入；推动同业算力、技术资源共建共享，提升保险数字化、智能化转型能力。

政策驱动下，越来越多的险企运用人工智能、大数据等技术，优化风险识别、客户筛选、经营管理，赋能科技企业保险服务，拓宽AI在产业保险、普惠保险的应用边界。

其中，中国人寿总裁助理张新宇在其2026年中期业绩发布会上向记者表示，从可量化的角度来讲，截至目前，中国人寿已经打造了超过500个智能体，应用于销售服务、运营作业和风险管控等几个重点领域。从销售服务领域看，为销售人员量身打造“AI私教”培训体系，把人工智能技术应用到整个销售人员的技能提升上，取得了明显的效果。

张新宇表示，从面向客户服务的角度来讲，公司基于大模型针对意外险、重疾险等可以进行责任的辅助判定、信息的分析等工作。在这样的能力加持下，整个理赔服务时效已经降到了0.36天，同样取得了一些明显效果。从风险防控角度来看，无论是在理赔报案的责任判定，还是在一些投保时的信息校验，人工智能都能够起到很重要的作用。

“展望未来，对于人身险公司而言，尤其是对于中国人寿，具有很多机遇。因为我们历史的经营周期较长，业务类型也非常全面。”张欣宇解释说，一是在拥有全业务类型、大量客户的情形下，中国人寿沉淀了长周期的数据资产，这些数据资产在人工智能时代将发挥更大的作用。二是AI的出现，让大量标准化作业效率得到极大提升，使得中国人寿的员工有更多的时间和精力，投入到高度复杂的、个性化的作业中。三是在长期复杂的业务实践中，中国人寿积累形成了大量的专业能力，这些专业能力能够迅速传递给一线服务人员和客户，提升保险服务客户的能力。

另据介绍，2026年上半年，中国人寿实现归属于母公司股东的净利润1344.89亿元，同比增长228.6%；新单保费达1800.39亿元，同比增长11.6%；上半年新业务价值达381.67亿元，在上年同期基础上增长33.7%；总投资收益达3145.04亿元，较上年同期提升1869.98亿元，总投资收益率达5.58%，较上年同期上升229个基点。