IT之家 7 月 23 日消息,科技媒体 The Decoder 昨日(7 月 22 日)发布博文,报道称 AI 帮助巴基斯坦法官清理大量的积压案件,基于大规模实验结果,每投入 1 美元就能带来 38.50 美元的收益。
(资料图片)
在本次测试中,巴基斯坦在初审法院部署定制 AI 助手 JudgeGPT(基于 GPT-4 模型),覆盖该国 118 个法院、1559 名法官,并分三组进行对照试验。
最终裁判记录显示,在获得 AI 访问权限并接受针对性工具使用培训的法官群体中,案件处理效率提升最为显著。
论文作者 Sultan Mehmood、Christoph Goessmann 和 Elliott Ash 指出,与此对应的结果是每年额外审结 1848 宗案件,较平均值增长了 6.3%。
在拉合尔高等法院(Lahore High Court)的试点项目中,AI 系统在一天内处理了 2300 个案子。该系统在极少人工干预的情况下,识别审查了 2018 年至 2023 年期间 194000 个适合自动处理的案件。
报告指出在 AI 方面每投入一美元,投资回报率可达 38~50%。该系统的部署成本为 1300 美元。该系统通过处理那些重复性、低自由度的工作任务,为司法官员节省了约 1340 小时的工作时间。
研究还发现,培训内容直接影响着 AI 的使用方向。在本次针对性培训中,促使法官们将该工具更多地应用于文本改进、摘要生成等限定性支持任务。
研究团队通过访问 JudgeGPT 平台日志,分析了法官的使用习惯。结果显示,参与针对性培训的法官不仅采纳率更高、使用强度更大,而且形成了持续使用的习惯。他们对 AI 工具提高生产效率的期望值也显著提升。
在文书质量评估方面,尽管接受 AI 辅助的法官所出具的判词中,被检测为 AI 生成内容的文本量多于对照组,但分析未发现写作质量恶化的证据。
论文结论指出,对于面临持续积案压力的司法机构而言,AI 并非万能灵药。但当工具围绕相关法律材料构建,并配合将应用导向适当任务的培训时,它便能成为提升国家治理能力的实用工具。
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